格式化分类报告以显示不同的指标答案

【问题标题】：Format Classification Report to Display Different Metric格式化分类报告以显示不同的指标
【发布时间】：2020-09-19 06:35:28
【问题描述】：

所以我有一份分类报告，我目前正在使它显示整体准确度到小数点后两位。我想将其更改为显示 Precision。但是，这是否可能，因为它在技术上已经显示了包括精度在内的其他指标？

当前代码

print(classification_report(y_train, y_pred, target_names = target_names))
print('Accuracy {:.2f}'.format(accuracy_score(y_train, y_pred)))

我希望它变成

print(classification_report(y_train, y_pred, target_names = target_names))
print('Accuracy {:.2f}'.format(precision_score(y_train, y_pred)))

当我尝试这个时，我得到了错误。我已经尝试在 Sklearn 上查阅文档，但我找不到任何东西。任何帮助将不胜感激。

谢谢。

【问题讨论】：

您遇到的错误是什么？ btw classification_report 本身具有精度值。
它指出'NameError：名称'Precision_score'未定义'。有人告诉我可以将其从 Accuracy 切换到 Precision，但我找不到说明如何操作的信息。我只想知道我是否真的可以将 .format() 从 Accuracy 更改为 Precision。
您是否从sklearn.metrics 导入了precision_score？
没有。我将在今天晚些时候尝试一下，看看效果如何。
所以我导入了它，我确实使用它，但我得到这个错误'ValueError：目标是多类但平均='二进制'。请选择另一个平均设置，[None, 'micro', 'macro', 'weighted'] 之一。所以我想我需要解决它，它应该可以工作。

【解决方案1】：

解决方案是声明以下导入

from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score, precision_score

然后在我的分类报告下面写下，并在阅读这篇文章后指定我想要的结果类型：

print('TEXT: {:.2f}'.format(precision_score(y_train, y_pred, average='weighted')))

【讨论】：