安装 scikit-learn Docker 镜像问题答案

【问题标题】：installing scikit-learn Docker image problem安装 scikit-learn Docker 镜像问题
【发布时间】：2019-02-06 01:08:25
【问题描述】：

我正在尝试使用 docker 映像安装 scikit-learn！它失败了，这是错误：

ImportError: Numerical Python (NumPy) is not installed. scikit-learn requires NumPy >= 1.8.2. Installation instructions are available on the scikit-learn website: http://scikit-learn.org/stable/install.html Failed building wheel for scikit-learn

但在 scikit-learn pip 尝试安装 numpy==1.9.0 之前的日志中，日志显示它已完成，我什至尝试安装：

scikit-learn[alldeps]==0.19.1

但什么都没有改变！同样的错误

我的hole docker 映像在没有 scikit-learn 的情况下运行良好，我的应用程序正在运行，除了 scikit-learn 部分！

我尝试更改版本并安装最新版本：

scikit-learn[alldeps]

没关系，但我的应用程序有些不兼容我需要使用 0.19.1 版本，而不是 0.19.2！

ps：我的 requirements.txt 文件在我的 python3 venv（mac 和 ubuntu）中工作！！！

【问题讨论】：

another question也有同样的问题，我觉得还是sciket-learn pip repositorystackoverflow.com/questions/51657805/…
您正在尝试使用哪个版本的 python 并上传 Dockerfile 以供参考。
来自 python:3 ！第 3 版

标签： python numpy scikit-learn dockerfile docker-image

【解决方案1】：

我知道这有点晚了，但在heroku 上遇到了类似的问题（他们也使用 linux 环境）。您需要做的是检查本地/开发环境的版本，并在部署时使用该特定版本，甚至是 python 版本。

import scipy
import sklearn
import numpy

print(scipy.__version__)
print(sklearn.__version__)
print(numpy.__version__)

将此版本专门添加到requirements.txt

scipy==1.4.1
scikit-learn==0.22.2.post1
numpy==1.19.5

在heroku 到set the Python runtime 中，将runtime.txt 文件添加到应用的根目录中，声明要使用的确切版本号：

python-3.7.10

【讨论】：