Blaze Data 字段映射抛出 TypeError

Question

我最近开始将我的数据探索代码集从 pandas 移动到 blaze。我遇到了以下问题。

假设：

from blaze import *

s = Data([(1, 'Alice', 100),
...           (2, 'Bob', -200),
...           (3, 'Charlie', 300),
...           (4, 'Denis', 400),
...           (5, 'Edith', -500)],
...          fields=['id', 'name', 'balance'])

我们可以通过into 使用pandas.DataFrame 轻松计算如下内容：

into(pd.DataFrame,s).balance.apply(abs)

但是，我在尝试这样做时遇到了严重的困难：

s.balance.map(abs,schema='{b: int64}')

抛出TypeError: a bytes-like object is required, not 'int' 等等。

这个问题似乎与Best approach to apply a function to a column or create a new column by applying a function to another one? 已关闭有关，所以我不知道该去哪里。

ps：如果您觉得这很琐碎并想将问题标记下来，请同时提供完整的工作答案。

Answer 1

尝试将'int64' 作为datashape 传递，而不是为schema 传递一个值。它是第二个关键字参数，所以你不需要命名它。以下：

from blaze import *
s = Data([(1, 'Alice', 100),
          (2, 'Bob', -200),
          (3, 'Charlie', 300),
          (4, 'Denis', 400),
          (5, 'Edith', -500)],
          fields=['id', 'name', 'balance'])
s.balance.map(abs, 'int64')

为我工作，并产生：

   balance
0      100
1      200
2      300
3      400
4      500

附言尽管从 blaze 导入所有内容似乎会破坏内置的 abs 和 blaze.expr.abs，但我认为这并不重要。