【发布时间】：2017-09-25 05:32:15
【问题描述】：
我正在尝试对一组彼此非常相似的句子进行二元分类任务。我的问题是我不确定如何处理样本之间如此相似的问题。以下是我的一些问题：
(1)。在这种情况下，哪种分类技术更适合？
(2)。在这种情况下，特征选择会有所帮助吗？
(3)。基于循环神经网络 (LSTM) 的序列分类算法能否成为一种潜在的方法？
很高兴看到有关此问题的任何提示或帮助，谢谢！
【问题讨论】：
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我很惊讶！为什么要减分？这个问题有什么问题？也许我需要考虑聚类算法而不是分类算法？
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我猜评分是因为这类问题不适合 SO，请参阅guidelines。我建议你试试Cross Validated
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谢谢@ncfirth！我换了话题。
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什么是'如此相似'？这个问题没有任何意义......
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@Anony-Mousse 正如上面所解释的，“如此相似”是指代表数据集样本的句子。
标签： machine-learning scikit-learn classification text-classification