一键学习的人脸识别答案

【问题标题】：Face Recognition with one shot learning一键学习的人脸识别
【发布时间】：2019-07-24 23:22:31
【问题描述】：

我是深度学习的新手。我从人脸识别示例开始，我发现基于数据的预训练模型有 2 种类型。 1. 孪生网络一次性学习：我们可以使用很少的数据来训练模型。 2. 卷积神经网络：训练模型需要大量数据。

我们能否将这些方法结合起来，在 tensorflow 中使用 one-shot learning 和 CNN？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow conv-neural-network

【解决方案1】：

据我所知，CNN 需要大量数据来训练模型。所以我们无法在 CNN 上实现一次性学习功能

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，您可以使用预先训练的 CNN 进行一次性学习，例如 FaceNet 或 Vgg2。使用 Keras，您可以轻松加载这些模型：

from keras_vggface.vggface import VGGFace
model = VGGFace(model='resnet50', include_top=False,
                    input_shape=(224, 224, 3), pooling='avg')

【讨论】：