为什么还要使用会为每一行一次又一次地重新计算的相关查询？
第一个查询实际上不起作用。太仓促了。
SELECT
c.ID,
l.ID,
IIF( r.CNT > 0, 1, 0 )
FROM Tbl_License AS l
JOIN tbl_client AS c ON l.ClientId=c.Id
JOIN (
SELECT COUNT(*) as CNT, ReferenceId as ID
FROM Tbl_ProtocolLicense
GROUP BY 2
) as r ON r.ID = l.ID
注意：这假定Tbl_ProtocolLicense.ID 列永远不是NULL。
UPD。我在http://stackoverflow.com/a/51159126/976391 做了一些关于 COUNT 和其他聚合的讲座 - 但在这里我自己错过了。
SELECT COUNT(*) as CNT, ReferenceId as ID
FROM Tbl_ProtocolLicense
GROUP BY 2
运行查询并查看结果。有什么可疑的地方吗？
这个查询只返回确实存在的行，而不是那些不存在的。
中间分组查询不会有一行，其中 count=0 ！
因此，整个基于 Inner Join 的查询也不会有它们！
我们应该做的是使用外连接，即使在另一个表中没有匹配的行时也可以让行存在。阅读：https://en.wikipedia.org/wiki/Join_(SQL)
SELECT
c.ID,
l.ID,
IIF( r.CNT is not NULL, 1, 0 )
FROM Tbl_License AS l
JOIN tbl_client AS c ON l.ClientId=c.Id
LEFT JOIN (
SELECT COUNT(*) as CNT, ReferenceId as ID
FROM Tbl_ProtocolLicense
GROUP BY 2
) as r ON r.ID = l.ID
将输出与第一个查询进行比较，看看有什么不同。
UPD 2。但即使这样也不够好，可能。这里的问题是“你说你想要你实际上并不想要的东西”。
当您真的不关心计数时，您要求 Firebird 计数所有行。您所关心的只是“是否至少有一排或根本没有”。如果只有一行 - 你不在乎是否会有 10 或 100 或 1000 更多。因此，当您不想计数对象时，实际计数对象是一项白费力气的额外工作。
这在 Interbase/Firebird 系列中尤其浪费，在表格中计数会触发 garbage collection 并减慢工作速度。但即使在纯 Delphi 中也是如此 - 如果您对找到第一个适合的元素感到满意，您不想遍历所有数组。
然后我们可以回到相关的子查询。
SELECT
c.ID,
l.ID,
IIF( EXISTS (
SELECT * FROM Tbl_ProtocolLicense AS pl
WHERE pl.ReferenceId=l.ID
), 1, 0 )
FROM Tbl_License AS l, tbl_client AS c
WHERE l.ClientId=c.Id;
- c.s.q. 苦涩的一面。是不是它正在为每个结果行一次又一次地运行
- 计算分组总计数的苦涩的一面是您实际上不需要该数据，也不需要确切的计数。
哪个更糟？谁知道。根据真实数据和真实表/索引 - 可能存在一种或另一种方法会更快的情况。人类不会注意到小数据的差异。这是关于“扩大”到成千上万的真实数据的问题，差异会在哪里显示出来。
UPD 3. 我们可以同时采用这两种方法吗？我希望我们可以。诀窍是 - 问确切我们需要什么，而不再。我们可以要求 Firebird 列出我们在表中的所有 ID 而不实际计算它们吗？是的，有。
SELECT DISTINCT ReferenceId FROM Tbl_ProtocolLicense
运行查询并查看结果！
注意，它仍然不会列出不在表中的 ID。明显的？好吧，我在第一种方法中错过了它，然后两个支持我的人也错过了。愚蠢的错误是最难发现的，因为你无法相信这种愚蠢。
所以，现在我们必须插入它而不是“计数”第二次尝试的查询。
SELECT
c.ID,
l.ID,
IIF( r.ReferenceId is NULL, 0, 1 )
FROM Tbl_License AS l
JOIN tbl_client AS c ON l.ClientId=c.Id
LEFT JOIN (
SELECT DISTINCT ReferenceId
FROM Tbl_ProtocolLicense
) as r ON r.ReferenceId = l.ID
UPD。 4 最后一招。如果我是正确的，这个查询将得到与上面完全相同的结果，而不使用 IIF/CASE。尝试并比较。如果结果相同，那么请尝试了解其工作原理和方式，以及需要对数据进行哪些额外假设。
SELECT
c.ID,
l.ID,
COUNT( r.ReferenceId )
FROM Tbl_License AS l
JOIN tbl_client AS c ON l.ClientId=c.Id
LEFT JOIN (
SELECT DISTINCT ReferenceId
FROM Tbl_ProtocolLicense
) as r ON r.ReferenceId = l.ID
GROUP BY c.ID, l.ID
这个查询并不比 Upd.3 好，它只是一个思考然后更好地理解 SQL 的探索。
现在做一些工作来实际检查和比较结果，因为盲目相信互联网上的陌生人是不好的。即使那个人没有恶意，他也会犯愚蠢的错误。
无论您从 Internet 论坛上看到什么，都只是“示例”和“想法演示”，您始终有责任了解和检查该示例。也许会拒绝它。
阅读和理解：
此外，阅读一些关于一般 SQL 的好书，比如 Martin Gruber 的书，对您真的很有用