将 scikit-learn SVM 模型转换为 LibSVM

【问题标题】：Convert scikit-learn SVM model to LibSVM将 scikit-learn SVM 模型转换为 LibSVM
【发布时间】：2014-07-11 03:04:46
【问题描述】：

我已经使用 scikit-learn 训练了一个 SVM (svc)，数据量超过半 TB。该模型运行良好，我需要将其移植到 C，但我不想从头开始重新训练 SVM，因为这对我来说花费的时间太长。有没有办法轻松导出 scikit-learn 生成的模型并将其导入 LibSVM？ scikit-learn 内部使用 LibSVM，所以理论上应该是可能的，但我无法在文档中找到任何内容。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： scikit-learn svm libsvm

【解决方案1】：

有没有办法轻松导出 scikit-learn 生成的模型并导入到 LibSVM 中？

没有。 LIBSVM 的 scikit-learn 版本已被严重修改以适应 Python 环境，并且模型存储为 NumPy/SciPy 数据结构。

最好的办法是研究SVM decision function 并用C 重新实现它。支持向量可以从SVC 对象作为NumPy 数组获得，很容易转换为C 数组。

【讨论】：

重新实现决策函数似乎不是特别成问题，谢谢指点源码。