【问题标题】:sklearn warning message whenever I run tensorflow on terminal每当我在终端上运行 tensorflow 时,sklearn 都会发出警告消息
【发布时间】:2017-11-30 15:54:39
【问题描述】:

每次我在终端上运行 tensorflow 文件时,都会在文件运行之前弹出此警告。我检查了我的 sklearn 版本,它是 0.18.1。您如何使此消息不出现?谢谢。

anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cross_validation.py:44:DeprecationWarning:此模块在 0.18 版中已弃用,取而代之的是 model_selection 模块,其中所有重构的类和函数被移动。另请注意,新的 CV 迭代器的接口与此模块的接口不同。此模块将在 0.20 中删除。 "这个模块将在 0.20 中被移除。", DeprecationWarning)

【问题讨论】:

    标签: python scikit-learn


    【解决方案1】:

    这不是一条错误消息,它只是一个警告,模块 cross_validation 已从 sklearn.cross_validation 传输到 sklearn.model_selection.。这根本不是问题。

    如果您仍然渴望修复它,那么您应该找出代码的 sn-p 尝试导入 sklearn.cross_validation 并将其更改为 sklearn.model_selection


    如果您同时检查sklearn.cross_validationsklearn.model_selection,您会发现它们包含相同的方法。同样,这不是错误。

    【讨论】:

    • 我明白这一点。我在我的问题中称其为警告,错误地将其称为标题中的错误。你碰巧知道修复它的代码的 sn-p 吗?每次运行时看到它有点烦人..
    • 好的。您要么执行 explicitly 或隐式执行,即在引发警告弹出的导入 TensorFlow 模块之一中更改不正确的 import
    • 谢谢。我只是好奇为什么会突然出现。我以前没有这个警告。由于另一个错误,我卸载并重新安装了 tensorflow,之后开始出现这种情况。我正在做的唯一导入是 import tensorflow as tf.我没有导入 sklearn。我想知道是否有一种方法可以永久修复它,而无需执行您提到的显式或隐式方法..
    • 如果只导入TensorFlow而弹出这个警告,说明import sklearn.cross_validation写在一个(或一堆)TensorFlow模块中.因此,通过隐式解决问题,我的意思是将该代码行更改为相应模块中的适当行。除了显式方法之外,没有其他方法可以解决此问题。或者您可以一直等到 TensorFlow 更新到新版本,其中修复了这个 import
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