scikit-learn 拟合函数分类答案

【问题标题】：scikit-learn fit function classificationscikit-learn 拟合函数分类
【发布时间】：2016-04-22 07:22:35
【问题描述】：

我在 scikit-learn 中使用 fit 函数进行分类训练。例如，在使用随机森林时，通常会使用以下类型的代码：

import sklearn
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF
forest=RF(n_estimators=10)
forest=forest.fit(TrainingX,Trainingy)

不幸的是，我在使用 Python 3 时收到以下错误：

C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:175: DeprecationWarning: inspect.getargspec() 已弃用，使用 inspect.signature() 代替 forest=forest.fit( args, varargs, kw, default = inspect.getargspec(init)

C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:175：DeprecationWarning：inspect.getargspec() 已弃用，请改用 inspect.signature() args, varargs, kw, default = inspect.getargspec(init)

有人知道这个错误是什么意思吗？

【问题讨论】：

标签： scikit-learn

【解决方案1】：

看起来getargspec 自 Python 3.0 以来已被弃用（请参阅 getargspec doc），因此在调用它时您会收到警告（而不是错误）。它在 sklearn 中被大量使用。

在 scikit-learn 问题跟踪器上有一些讨论。是raised here 和fixed here。它已针对当前稳定版本 0.17 进行了修复。如果警告对您来说是个问题，您可能应该使用conda update scikit-learn 更新您的sklearn。

【讨论】：