【发布时间】:2020-05-25 20:43:29
【问题描述】:
My jupyter server is running in a gcp deep learning vm.
我正在尝试在 Jupyter 笔记本单元格中打印模型。
import os, sys
from utils.models.alexnet import alexnet
from keras.utils.vis_utils import plot_model
from keras.optimizers import SGD
model = alexnet(len(class_names))
model.summary()
plot_model(model, to_file="alexnet_model.png", show_shapes=True)
我收到此错误
`pydot` failed to call GraphViz.Please install GraphViz ([https://www.graphviz.org/](https://www.graphviz.org/)) and ensure that its executables are in the $PATH.
我已经在我的机器上正确安装了 Graphviz
apt-get install graphviz
stat /usr/bin/dot
File: /usr/bin/dot
Size: 10568 Blocks: 24 IO Block: 4096 regular file
Device: 801h/2049d Inode: 142872 Links: 1
Access: (0755/-rwxr-xr-x) Uid: ( 0/ root) Gid: ( 0/ root)
Access: 2020-02-10 11:48:19.416617639 +0000
Modify: 2017-02-19 10:32:17.000000000 +0000
Change: 2019-12-13 01:47:41.084977709 +0000
还安装了python包pydot、pydot-ng、pydotplus。
这是我的路径变量
echo $PATH
/usr/local/cuda/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games
/user/bin 包含在此处。
编辑
在 jupyter notebook shell 中执行时。
print(os.environ["PATH"])
/usr/local/cuda/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games
另一个奇怪的事情
我有一个简单的图像数据集,其中包含 3 个类和大约 2000 张图像。在我的 jupyter notebook 中,我首先处理图像并将其加载到内存中。接下来是创建模型并打印它。使用简单的数据集,它可以正常工作。当我使用大型数据集时会发生这种情况。
【问题讨论】:
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你在本地安装了dot工具,但这不应该在云服务器上吗?是否 100% 确定 jupyter 中使用的路径在其路径中包含
/usr/bin(检查您要使用它的位置)? -
os.path.exists('/usr/bin/dot')在 Jupyter Notebook 中执行时会发出什么? -
@CharlesDuffy 它返回 True
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谢谢 - 这表明
dot已安装在您的 GCP 节点上,而不仅仅是您的本地客户端。
标签: python keras jupyter graphviz pydot