Python SKlearn fit() 监控 TypeError答案

【问题标题】：Python SKlearn fit() monitor TypeErrorPython SKlearn fit() 监控 TypeError
【发布时间】：2019-02-08 07:04:37
【问题描述】：

我想监控我的梯度提升分类器拟合函数

monitor = make_monitor(10) # a callback funtion
gs.fit(Xtrain, ytrain, monitor=monitor)

给了

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'monitor'

知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

什么是gs？ gridSearchCV 对象？还是别的什么？它是GradientBoostingClassifier 对象吗？如果是，那么它不支持任何monitor 参数。
是的，gs 是一个 GridSearchCV 对象。 gs = GridSearchCV(estimator=create_pipeline(), param_grid={"clf__learning_rate": np.linspace(0.01, 1.0, 10)}, score="f1", cv=cv_folds, n_jobs=n_jobs, pre_dispatch=n_jobs+1, refit =False）我整整一个周末都没有结果，但它应该最多。 1 小时。
显示estimator=create_pipeline()的代码
是的，问题出在管道上。但这会导致这里走得太远。我现在正在尝试不使用管道。
也许可以，但如果没有，我们将无法解决您的问题。无论如何，您使用的是哪个版本的 sklearn

【解决方案1】：

从 njobs=2 到 njobs=1 解决了这个问题。

【讨论】：