train_test_split中random_state的意义是什么？ [复制]

Question

random_state=0 在这一行有什么意义？？

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,  y, test_size = 0.25, random_state = 0)

Answer 1

随机状态是固定数据采样方式的参数。因此，如果您想重现相同的模型，您可以为 random_state 选择任何值，下次运行代码时，您将获得相同的数据拆分。

示例 你有一个 list1=[1,2,3,4] ，假设你可以添加一个 random_state 进行排列，对于 random_state=0，list1 将是 [2,3,4,1]，对于 random_state=2 它可能是 [3,1,4,2] 等等......同样的事情X_trainX_test等等……

您输入的每个随机数都会给出不同的拆分。

Answer 2

random_state 只需为随机生成器设置一个种子，以便您的训练测试拆分始终是确定性的。不种下种子，每次都不一样。

documentation:

random_state : int、RandomState 实例或None，可选 （默认=None）
如果int，random_state是随机使用的种子 数字生成器；如果RandomState 实例，random_state 是随机的 数字生成器；如果None，随机数生成器是 RandomStatenp.random 使用的实例。