【发布时间】:2026-01-25 00:20:02
【问题描述】:
我是 R 的新手。 我正在尝试使用随机森林方法作为插补算法来测试mice 包的缺失插补:
library(mice)
data <- matrix(c(1.0, 10.5, 1.5, 13.2, 1.8, 8.0, 1.7, 15.0, 23, 40.0, 2.0, 21.0, 3.3, 38.0, 4.5, -2.3, NA, -2.4),nrow=9,ncol=2, byrow=TRUE)
impObject <- mice(as.data.frame(data),m=1,meth='rf',printFlag=FALSE)
completedData <- complete(impObject,1)
print(completedData)
上面的代码已经给了我错误:Error in nodes_mis[, i] : incorrect number of dimensions。
如果我使用其他插补方法,或者如果我使用稍微修改过的输入数据(比如说data <- matrix(c(1.0, 10.5, 1.5, 13.2, 1.8, 8.0, 1.7, NA, 23, 40.0, 2.0, 21.0, 3.3, 38.0, 4.5, -2.3, NA, -2.4),nrow=9,ncol=2, byrow=TRUE)),它就可以工作。
它是实现小鼠 rf 方法的包中的一个错误(顺便说一句,我找不到它的名字,它确实要求我安装它,但我无法取回它的名字)?
最终,您是否会报告 R 包中的错误?
【问题讨论】:
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通过示例显示,我没有收到任何错误
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如何在 R 中获取已安装的 lib 版本?
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我使用
packageVersion('mice')# [1] ‘3.13.0’进行测试 -
@akrun:我得到了
> packageVersion('mice') #[1] ‘3.14.0’。但是我相信问题出在为老鼠实现射频模型的包中,但我找不到它的名字.... -
我最终在老鼠包github.com/amices/mice/issues/447#issuecomment-981540056中填写了一份错误报告,正在调查中......
标签: r random-forest missing-data imputation r-mice