尝试绘制堆积条形图时收到形状不匹配错误消息答案

【问题标题】：Getting a shape mismatch error message when trying to plot a stacked barchart尝试绘制堆积条形图时收到形状不匹配错误消息
【发布时间】：2019-06-08 12:36:52
【问题描述】：

我正在尝试从我的数据创建堆积条形图并不断收到错误消息

ValueError：形状不匹配：对象不能广播到单个形状

这是我写的相关代码：

num = list(yearly_posts.index)
barWidth = 0.50
plt.bar(num,yearly_status.values, color='#b5ffb9',edgecolor='white',width=barWidth)
plt.bar(num,yearly_posts.values, color='#f9bc86',edgecolor='white',width=barWidth)

这是我的数据样本

#yearly_status table
year
2009     85
2010     86
2011    188
2012    274
2013    240
2014    171
2015    132
2016     22
2017     18
2018     13
dtype: int64

#yearly_posts table
year
2009     8
2010    19
2013    19
2014    40
2015    13
2016    20
2017    27
2018    17
dtype: int64

【问题讨论】：

yearly_status.values 和yearly_posts.values 的大小不同，但您只使用一个num（大小为yearly_posts）。您可能应该将第一次 plt.bar 调用中的 num 更改为 list(yearly_status.index)
@Bart 啊哈，明白了，谢谢

标签： python matplotlib data-science

【解决方案1】：

问题是您的两个数据框的编号不相等。这就是为什么num 对两者都不同的原因。解决方案是为num1 和num2 使用不同的索引。此外，您必须将您的值二维数组展平为一维数组yearly_status.values.flatten()

num1 = list(yearly_status.index)
num2 = list(yearly_posts.index)
barWidth = 0.50
plt.bar(num1, yearly_status.values.flatten(), color='#b5ffb9',edgecolor='white',width=barWidth)
plt.bar(num2, yearly_posts.values.flatten(), color='#f9bc86',edgecolor='white',width=barWidth)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您确定两个列表对象的长度相等并且仍然收到shape mismatch 错误。您可以在绘图之前将列表对象转换为 numpy 数组。

import numpy as np
numpyObject = np.array(listObject)

【讨论】：