【发布时间】：2017-03-26 07:09:06
【问题描述】：
我试图解决的特定问题需要我控制随机森林模型中的树的深度。最流行的 randomForest 包不允许用户精确控制最大深度。是否有任何控制最大深度的随机森林实现？
我正在处理一个大型数据集，因此速度也是一个考虑因素。
【问题讨论】：
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如果您不依赖于特定的基于树的方法，那么 XgBoost 是一种梯度提升实现，可以控制最大深度。
标签： r random-forest
【发布时间】：2017-03-26 07:09:06
【问题描述】：
随机森林创建深树（与 XGBoost 和其他相比，这是它的一种东西）。那么，为什么要使用具有设定深度的随机森林呢？请参阅this question，了解为什么为随机森林设置最大深度是个坏主意。
此外，正如this SO question 中所讨论的，节点大小可以用作实际代理来控制每棵树生长到的最大深度。该链接还包含一些关于提高性能的 cmets。
【讨论】：
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我想限制深度的原因是因为我只想看2路（或n路）分区。这里的目标不是提高预测能力。
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那么你不想要随机森林。研究层次聚类或递归分区树。