数字属性和类的 Java 决策树答案

【问题标题】：Java Decision Tree for Numeric Attributes & Classes数字属性和类的 Java 决策树
【发布时间】：2011-04-10 21:01:26
【问题描述】：

我正在寻找一个用于决策树的 Java 库，它接受数字属性和类/等级。 Weka 的 J48 处理离散属性，但不接受数字属性。

谢谢

【问题讨论】：

标签： java machine-learning decision-tree

【解决方案1】：

不正确，Weka 的 J48（C4.5 的变体）确实支持数字属性。这是与ID3 算法的主要区别（除其他外）

编辑：

您似乎指的是数字输出类而不是数字输入属性。在这种情况下，您正在寻找模型/回归树。 Weka 实现了 R 的 M5 算法。 weka.classifiers.trees.M5P 中的 Quinlan（最初为离散类引入 C4.5 算法的同一个人）。该算法类似于通常的 C4.5，除了它使用标准差而不是熵，而且叶节点包含回归模型（或简单的平均值）。

【讨论】：

对，但它不支持数字类，因此您无法从模型中获得连续的输出谱。