如何在 R（party-package）中绘制 cForest 的学习曲线？

Question

我已经使用 cForest 构建了一个随机森林模型。

现在，我想绘制一个简单的学习曲线，该曲线在 x 轴上显示树的数量，在 y 轴上显示错误分类错误（就像下面的那个）。然而，经过多次谷歌搜索，我仍然无法弄清楚如何使用派对包中的 cForest 来做到这一点。

使用 randomForest-package 只需使用 plot(rf) 即可完成，但是当我尝试使用 cForest 对象时这不起作用。出现如下错误：

plot(myforest)
Error in as.double(y) : cannot coerce type 'S4' to vector of type 'double'

希望有人知道这一点。

学习曲线示例：

Answer 1

我也想这样做，所以我联系了包的作者。据他说，这不容易做到，因为 ntree 不是一个调整参数，而是定义了底层引导分布的质量。我不确定这是由于程序包的编写方式还是由于 cforests 和传统随机森林之间的数学基础差异。如果您需要制作此图并且仍想使用 cforests，您可以尝试运行各种 cforests，每个 cforests 具有不同数量的树（例如，使用 50、100、500、1000、1500、2000 棵树）记录每棵树的准确性，然后绘制它以获得类似的图表。