如何在 R 中绘制回归树的预测值与实际值？ [关闭]答案

【问题标题】：How can I plot predicted vs. actual values for a regression tree in R? [closed]如何在 R 中绘制回归树的预测值与实际值？ [关闭]
【发布时间】：2020-06-26 23:40:24
【问题描述】：

我是 R 新手。由于我已经根据我的测试数据完成了回归树和预测，因此我想绘制实际值与预测值。您会为此推荐哪个功能？另外，随机森林是否有针对相同问题的功能？

我尝试了基本函数“绘图”，但最后我得到了 y 轴上的回归树和 x 轴上的实际值，这不是我的意图。

【问题讨论】：

您可以使用ggplot2 包进行绘图。如果没有可重复的样本，我无法为您提供更多帮助。

标签： r plot random-forest decision-tree

【解决方案1】：

尝试使用 ggplot 包而不是默认的绘图功能。将实际值和预测值存储在数据框中，并使用 ggplot 包进行绘制。

actualAndPredictedData = data.frame(actualValue = testData$y, 
                                    predictedValue = predict(rTreeModel,testData))

ggplot(actualAndPredictedData,aes(x = actualValue, y = predictedValue) +
geom_point()

【讨论】：

谢谢！是否可以在这个函数中重命名ylab和xlab？