在 SQL 数据库上训练决策树分类器答案

【问题标题】：Training a decision tree classifier on SQL database在 SQL 数据库上训练决策树分类器
【发布时间】：2021-04-09 18:29:30
【问题描述】：

我有一个 SQL 数据库，它有超过 100 万行，我想在上面训练一个决策树分类器

有什么方法可以直接训练 SQL 数据而不需要将其转换为 DataFrame 或将其转换为 DataFrame 是必要的

【问题讨论】：

标签： sql database machine-learning data-science decision-tree

【解决方案1】：

显然，如果您要求的话，您可以在 SQL 中运行 python 和 R 脚本。这里有更多文档：

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/machine-learning/sql-server-machine-learning-services?view=sql-server-ver15.

块引用在 SQL Server 中执行 Python 和 R 脚本 SQL Server 机器学习服务允许您在数据库中执行 Python 和 R 脚本。您可以使用它来准备和清理数据、进行特征工程，以及在数据库中训练、评估和部署机器学习模型。该功能在数据所在的位置运行您的脚本，并消除了通过网络将数据传输到另一台服务器的过程。

您可以使用存储过程 sp_execute_external_script 在 SQL Server 实例上执行 Python 和 R 脚本。

Python 和 R 的基本发行版包含在机器学习服务中。除了 Microsoft 软件包之外，您还可以安装和使用开源软件包和框架，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

【讨论】：