如何知道使用 Scikit-learn 构建的树的大小（节点数）？答案

【问题标题】：How to know the size (Number of nodes) of the tree built using Scikit-learn?如何知道使用 Scikit-learn 构建的树的大小（节点数）？
【发布时间】：2015-02-08 10:45:16
【问题描述】：

decReg = DecisionTreeRegressor() clf = decReg.fit(X, Y)

直觉上，任何人都会期望 decReg 或 calf 应该有一个函数，该函数将返回树中增长的节点数。但是，我看不到任何这样的功能。还有什么要知道树的大小吗？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn regression decision-tree

【解决方案1】：

# Instantiate a decision tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier()

# Fit the decision tree
...

# Print node count
print(clf.tree_.node_count)

【讨论】：

【解决方案2】：

根据documentation，有tree_ 属性，您可以遍历该树以查找任何感兴趣的属性。特别是，children_right 和 children_left 属性似乎很有用。

【讨论】：

感谢您的指点。但是，你能告诉我你从哪里得到 children_left、children_right 的信息吗？我认为您引用的页面不包含该内容。
@happy_coder，我是从解释器那里得到的。我相信在tree_ 上调用dir 会有所帮助。
再次感谢！我可以知道您使用的是哪种口译员吗？
@happy_coder，当然。我使用 ipython——它有一些语法高亮和自动完成（在选项卡上）。