如何绘制一个大的 ctree() 以避免重叠节点答案

【问题标题】：How to plot a large ctree() to avoid overlapping nodes如何绘制一个大的 ctree() 以避免重叠节点
【发布时间】：2012-11-24 23:23:34
【问题描述】：

当我从party 包中绘制ctree() 的决策树结果时，字体太大，框也太大。它们与其他节点重叠。

有没有办法自定义plot() 的输出以使框和字体更小？

【问题讨论】：

JPC，你最好检查 stackoverflow.com/questions/13772715/… 以显示 N =

标签： r output decision-tree

【解决方案1】：

简短的回答似乎是，不，您不能更改字体大小，但还有其他一些不错的选择。

我知道三种可能的解决方案。首先，您可以更改绘图中的其他参数以使其更紧凑。其次，您可以将其写入图形文件并查看该文件。第三，您可以在 partykit 包中使用 ctree() 的替代实现，它是一些相同作者的较新包。

默认绘图示例

library(party)
airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone))
airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq, 
               controls = ctree_control(maxsurrogate = 3))
plot(airct)  #default plot, some crowding with N hidden on leafs

简化图

# simpler version of plot
plot(airct, type="simple",           # no terminal plots
  inner_panel=node_inner(airct,
       abbreviate = TRUE,            # short variable names
       pval = FALSE,                 # no p-values
       id = FALSE),                  # no id of node
  terminal_panel=node_terminal(airct, 
       abbreviate = TRUE,
       digits = 1,                   # few digits on numbers
       fill = c("white"),            # make box white not grey
       id = FALSE)
   )

这有点好，也许可以进一步改进。为了弄清楚这些细节，我最初做了class(airct)，它返回了“BinaryTree”。有了这些信息，我开始阅读?plot.BinaryTree

写入文件

第二种简单的解决方案是将绘图写入文件，然后查看该文件。您可能需要使用设置来找到最合适的设置。

png("airct.png", res=80, height=800, width=1600) 
   plot(airct) 
dev.off()

用partykit 包代替

最后，您可以使用一些相同作者对派对包的更新且尚未完成的重新实现。在这一点上（2012 年 12 月），他们唯一重新完成的功能是 ctree()。此版本允许您更改字体大小。

    library(partykit) 
    airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq)
    class(airct)  # different class from before
    # "constparty" "party"  
plot(airct, gp = gpar(fontsize = 6),     # font size changed to 6
  inner_panel=node_inner,
  ip_args=list(
       abbreviate = TRUE, 
       id = FALSE)
  )

在这里，我将叶子保留在默认设置中，因为坦率地说，我从来没有弄清楚如何让它以我想要的方式工作。我怀疑这与包裹不完整（截至 2012 年 12 月）有关。您可以阅读以?plot.party开头的绘图方法

【讨论】：

谢谢你，马特。您是否偶然知道我可以向每个圆圈节点显示 N = , 的方法？我一直试图查找它，但找不到它。再次感谢
我不知道，我害怕。如果您愿意切换方法，您当然可以使用 rpart：library(partykit);airct= rpart(Ozone ~ ., data = airq);plot(airct);text(test,use.n=T, all=T) 对于任何方法，您应该能够确定 N，只是它们的绘图方法的灵活程度不同。

【解决方案2】：

另一个选项（不会改变你想要的，但可能会解决潜在问题）是改变图形本身的大小，正如我在课堂上学到的那样。

替换下面的r：

{r}

与：

{r, fig.width=X, fig.height=Y}

X 和 Y 需要替换为您选择的数字，具体取决于您认为哪种尺寸效果更好。

This website，在整个文档中更详细和普遍地讨论了这样做。

【讨论】：