如何从决策树计算准确性？答案

【问题标题】：how to calculate accuracy from decision trees?如何从决策树计算准确性？
【发布时间】：2018-07-03 00:14:49
【问题描述】：

您好，我正在学习 Coursera 的课程并提出了这个问题。我的答案是 1-(4048+3456)/8124=0.076。然而，答案是 0.067。任何人都可以帮我解决这个问题吗？谢谢！！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

准确度：做出的正确预测数除以做出的预测总数。

我们将预测与特定节点关联的多数类为 True。即使用每个节点的较大值属性。

所以准确度为：

Depth_2 - Depth_1 = 0.06745

【讨论】：

【解决方案2】：

首先我们将为这两种情况绘制混淆指标，然后找出准确性。

混淆指标：

准确度= (TP + TN) / (观察总数)

精度计算：

Depth 1: (3796 + 3408) / 8124

Depth 2: (3760 + 512 + 3408 + 72) / 8124

Depth_2 - Depth_1 = 0.06745

【讨论】：

【解决方案3】：

虽然答案是正确的，但混淆矩阵看起来不正确。这应该是混淆矩阵（对于深度 2）。 enter image description here

【讨论】：

正如目前所写，您的答案尚不清楚。请edit 添加其他详细信息，以帮助其他人了解这如何解决所提出的问题。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。