【发布时间】：2019-09-15 20:37:05
【问题描述】：
我在随机森林中使用重复交叉验证，如下所示： k=10 重复=3 我已经将我的随机森林设置为种植一千棵树，并在每个节点使用 6 个变量进行拆分： ntree = 1000 mtry = 6 我需要了解交叉验证的每次迭代是否构建 1000 棵树： fold 1.rep1: mtry = 6（此迭代是否构建 1000 棵树？？） fold 2.rep2: mtry = 6（这个迭代是否构建了 1000 棵树？？）
或者所有交叉验证迭代的总和为 1000 棵树？
【问题讨论】：
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交叉验证获取您构建的分类器并运行多次。因此每次需要 1000 棵树的森林。
标签： machine-learning bigdata data-science