我有以下清单：
['Herb', 'Alec', 'Herb', 'Don']
我想在保持订单的同时删除重复项，所以它会是：
['Herb', 'Alec', 'Don']
下面是我详细说明的方法：
l_new = []
for item in l_old:
if item not in l_new: l_new.append(item)
有没有办法在一行中做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python
您可以使用集合来删除重复项，然后恢复排序。而且它和你原来的一样慢，耶:-)
>>> sorted(set(l_old), key=l_old.index)
['Herb', 'Alec', 'Don']
【讨论】：
您可以使用OrderedDict，但我建议坚持使用您的 for 循环。
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = ['Herb', 'Alec', 'Herb', 'Don']
>>> list(OrderedDict.fromkeys(data))
['Herb', 'Alec', 'Don']
重申一下：我认真建议坚持你的 for 循环方法，并使用 set 来跟踪已经看到的项目：
>>> data = ['Herb', 'Alec', 'Herb', 'Don']
>>> seen = set()
>>> unique_data = []
>>> for x in data:
... if x not in seen:
... unique_data.append(x)
... seen.add(x)
...
>>> unique_data
['Herb', 'Alec', 'Don']
如果你只是想变得古怪（千万不要这样做）：
>>> [t[0] for t in sorted(dict(zip(reversed(data), range(len(data), -1, -1))).items(), key=lambda t:t[1])]
['Herb', 'Alec', 'Don']
【讨论】：
OrderedDict.fromkeys is a class method，不是吗？所以不需要创建OrderedDict 实例。 list(OrderedDict.fromkeys(data)) 会起作用。
OrderedDict((k, None) for k in data) 的东西，然后就像，哦等等，.fromkeys已经存在......
使用 pandas，从列表中创建一个系列，删除重复项，然后将其转换回列表。
import pandas as pd
>>> pd.Series(['Herb', 'Alec', 'Herb', 'Don']).drop_duplicates().tolist()
['Herb', 'Alec', 'Don']
时间
@StefanPochmann 的解决方案显然是高重复列表的赢家。
my_list = ['Herb', 'Alec', 'Don'] * 10000
%timeit pd.Series(my_list).drop_duplicates().tolist()
# 100 loops, best of 3: 3.11 ms per loop
%timeit list(OrderedDict().fromkeys(my_list))
# 100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop
%timeit sorted(set(my_list), key=my_list.index)
# 1000 loops, best of 3: 396 µs per loop
对于没有重复的较大列表（例如，只是一个数字范围），pandas 解决方案非常快。
my_list = range(10000)
%timeit pd.Series(my_list).drop_duplicates().tolist()
# 100 loops, best of 3: 3.16 ms per loop
%timeit list(OrderedDict().fromkeys(my_list))
# 100 loops, best of 3: 10.8 ms per loop
%timeit sorted(set(my_list), key=my_list.index)
# 1 loop, best of 3: 716 ms per loop
【讨论】：
如果你真的不关心优化和其他东西，你可以使用以下内容：
s = ['Herb', 'Alec', 'Herb', 'Don']
[x[0] for x in zip(s, range(len(s))) if x[0] not in s[:x[1]]]
请注意，我认为您确实应该在您的问题中使用
for循环或@juanpa.arrivillaga 的答案
【讨论】：
你可以试试这个：
l = ['Herb', 'Alec', 'Herb', 'Don']
data = [i[-1] for i in sorted([({a:i for i, a in enumerate(l)}[a], a) for a in set({a:i for i, a in enumerate(l)}.keys())], key = lambda x: x[0])]
输出：
['Alec', 'Herb', 'Don']
此算法仅删除重复值的第一个实例。
【讨论】：
l_new = []
for item in l_old:
if item not in l_new: l_new.append(item)
一行..ish:
l_new = []
[ l_new.append(item) for item in l_old if item not in l_new]
有哪些行为：
> a = [1,1,2,2,3,3,4,5,5]
> b = []
> [ b.append(item) for item in a if item not in b]
> print(b)
[1,2,3,4,5]
【讨论】：
l_new = []; [l_new.append(item) for item in l_old if item not in l_new]
item。好的，这是一个方法：[l_new.append(item) or l_new for l_new in [[]] for item in l_old if item not in l_new][0]