【问题标题】:JSON Type Validation - GuidanceJSON 类型验证 - 指南
【发布时间】:2014-11-19 05:31:27
【问题描述】:

我有一个以 JSON 形式传入的事件流。 JSON 的模式定义明确,但产生它们的源在类型方面并不总是表现良好。

示例架构

{
    "type":"object",
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-03/schema",
    "properties":{
        "FirstName": {
            "type":"string",
            "id": "http://jsonschema.net/FirstName",
            "required":false
        },
        "MiddleName": {
            "type":"string",
            "id": "http://jsonschema.net/MiddleName",
            "required":false
        },
        "LastName": {
            "type":"string",
            "id": "http://jsonschema.net/LastName",
            "required":false
        },
        "Age": {
            "type":"number",
            "id": "http://jsonschema.net/Age",
            "required":false
        }
}

在某些情况下,Age 显示为“-”字符,这意味着在创建记录时它是空白的。显然这不是一个数字,因此是我的问题。

我没有使用任何正式的 JSON 验证库,但我正在考虑遍历事件的每个元素并处理任何需要的类型对话。在上面的例子中,我只是将年龄设为0

有没有办法验证每个元素,然后应用某种类型的对话功能是否验证失败?

【问题讨论】:

    标签: python json validation etl jsonschema


    【解决方案1】:

    我最终使用带有自定义类型的Schematics 来执行此操作。完美运行。

    【讨论】:

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