Apache Spark Mllib答案

【问题标题】：Apache Spark MlibApache Spark Mllib
【发布时间】：2016-03-07 19:53:14
【问题描述】：

我正在尝试使用 Spark 中的 MLlib 在 Java 上实现 KMeans，但我偶然发现了一个问题，即尽管我导入了正确的 jar，但我的编译器无法识别这一行

// Cluster the data into two classes using KMeans
    int numClusters = 2;
    int numIterations = 20;
    KMeansModel clusters = KMeans.train(parsedData.rdd(), numClusters, numIterations);

我得到的错误是：The method train(<RDD> vector, int, int) is undefined for the type KMeans() 这没有任何意义，因为我已经下载了最新的 apache MLlib(1.5.2) jar，它也在 Javadoc 中定义。

有什么想法吗？有没有人遇到过这种问题？

【问题讨论】：

您也将 jar 依赖项添加到您的项目中，是吗？
我从未听说过这个词。你能简单地告诉我吗？
项目-->属性-->构建-->添加Jar
是的。当然！我添加了最新的 JAR。（1.5.2）正如我在描述中所说的
您似乎缺少有关 Java 应用程序和构建工具的基础知识。在您开始使用 Spark 之前，您应该先从这些主题开始。

标签： java apache-spark k-means apache-spark-mllib

【解决方案1】：

我遇到了类似的问题，通过导入正确的库解决了，

import org.apache.spark.mllib.clustering.KMeans;
import org.apache.spark.mllib.clustering.KMeansModel;

而不是

import org.apache.spark.ml.clustering.KMeans;
import org.apache.spark.ml.clustering.KMeansModel;

【讨论】：