Java集群库[关闭]

Question

我正在寻找 java 中的轻量级聚类库。我不需要该库中的 100 个聚类算法，只需 5 到 7 个算法对我来说就可以了。

我敢肯定，您会问：“您需要什么样的算法以及用于什么目的”:)。我只需要在聚类的帮助下对我的数据进行分类。例如 K 表示。

P.S：我知道 weka，但我不想使用它，因为它不是专门用于集群的。

Answer 1

看看 Apache 的 Commons Math 库中的 org.apache.commons.math4.ml.clustering.KMeansPlusPlusClusterer。

Answer 2

如果你想要一些Java中的基本聚类算法，可以查看我的软件：

http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

它提供了 KMeans 和层次聚类算法的实现。

提供的其他算法用于模式挖掘。总共有 47 种算法。但只有 2 个用于聚类。另一件事：有一个用于启动算法的简单 GUI。

Answer 3

如果 Scala 也适用于您，那么您可能需要在 Scala 中检查此版本的 KMeans：

https://github.com/wspringer/kmeans

相关的博文在这里：

http://nxt.flotsam.nl/k-means-clustering.html

Answer 4

Cytoscape 软件有几个插件可以实现网络和数值数据的聚类算法（Nemo、MCODE、clusterMaker 等）。所有插件都是开源的。

Answer 5

还有ELKI，一个类似于 WEKA 的开源大学项目，但侧重于聚类分析和异常值检测，而不是机器学习算法。 它相当先进，使用索引结构来提高效率，并且至少有十几种聚类算法。

Answer 6

这里有一些 Java 中的开源集群算法，这些算法在 GPL 下可用。需要 Java Colt 库（用于矩阵）。 http://open.trickl.com/

Answer 7

我会看看JUNG。它实现了许多聚类算法，尽管我不确定 K-means 是否是其中之一。

另一个选择可能是查看Knime，这是一个基于 Eclipse 的工作流编辑器。这包括许多可用作工作流一部分的聚类原语，包括 K-means。

Answer 8

Apache Mahout 通过 Hadoop 实现了许多集群算法。对于你想要的东西来说有点重，但是：http://cwiki.apache.org/MAHOUT/syntheticcontroldata.html

您还可以从 Mahout 的 TreeClusteringRecommender 类中挖掘和调整用户聚类代码，该类将聚类用于推荐引擎。