【问题标题】:Numeric example of the Expectation Maximization Algorithm [duplicate]期望最大化算法的数值示例
【发布时间】:2013-01-26 12:27:47
【问题描述】:

由于我不确定给出的公式,任何人都可以提供 EM 算法的简单数字示例吗?一个非常简单的 4 或 5 个笛卡尔坐标就可以了。

【问题讨论】:

  • 您指的是哪个 EM变体?常见的混合高斯聚类算法?你了解什么?马氏距离完全清楚了吗?
  • 对,我需要高斯混合模型。好吧,我想我得到了直觉(高水平),但我无法将公式应用到一个简单的例子中。
  • 试试这个Tutorial。它只执行一步(并且它不会重新计算矩阵!)但我认为它会回答您的一些问题并且非常直观。
  • EM 太通用了。这是另一个 EM:bioen.utah.edu/wiki/images/7/7e/HW3_Miaomiao_ZHANG.pdf

标签: algorithm machine-learning data-mining expectation-maximization


【解决方案1】:

这个呢: http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Clustering/Expectation_Maximization_(EM)#A_simple_example

一年前我还在 (edit)R 中写了一个简单的例子,不幸的是我找不到它。稍后我会再次尝试找到它。

编辑:这里是 -

EM mu2 sigma1 2 + (prevmu2 - mu2)*2 + (prevsigma1 - sigma1)*2 + (prevsigma2 - sigma2)*2) ** 0.5; 打印(c(“val:”,val)) 如果 (val

【讨论】:

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