从给定的 2D numpy 数组中删除集群答案

【问题标题】：Removal of a cluster from a given 2D numpy array从给定的 2D numpy 数组中删除集群
【发布时间】：2022-01-20 21:50:19
【问题描述】：

我有一个二进制二维 np 数组，其中包含下图（示例）中的信息。如何检测数据点簇（此处为黑色），以便我可以从数组中一一删除点簇？在这里，将其视为根据用户的任务需要控制并相应地从图像中删除圆圈。

任务：从一个 numpy 数组中检测和删除任何一个 n-cluster 数据点

任何线索将不胜感激。 [图片供参考]

【问题讨论】：

您是否需要按特定顺序删除集群？另外，每个集群是否都是完全球形的并且具有相同的半径？
没有这样的排序顺序来删除集群。簇形状可能并不总是球形，并且半径也可能不同。寻找检测集群的通用方法。
我推荐使用opencv，blob检测功能听起来最适合这个：learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c

【解决方案1】：

opencv 确实是一个不错的选择。但是，我建议不要使用 blob 检测，而是找到“连接的组件”，这可以为您提供更多的灵活性。这个答案应该会引导你走向正确的方向：connected component labeling in python

【讨论】：