【发布时间】：2012-06-22 01:12:25
【问题描述】：
对于scikit-learn's KNN package，可以指定不是 p 范数或 Minkowski 距离的成对距离度量（来自包 sklearn.metrics.pairwise）吗？例如，我可以使用RBF kernel 吗？甚至是cosine distance？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning scikit-learn distance knn
【发布时间】：2012-06-22 01:12:25
【问题描述】：
不幸的是，用于在中低维数上计算快速精确 NN 搜索的 BallTree 算法无法用于任意指标。
【讨论】：
-
即使使用蛮力选项也不行？
-
可以使用 bruteforce 和任意函数来实现 kNN 分类来计算成对距离，但当前的实现不能。
-
顺便说一句：任何拉取请求总是受到赞赏（即使我们现在审查它们的速度很慢......）
-
太棒了，现在正在观看 scikit-learn github repo。我可以这样做，谢谢！
-
如果可以通过插入自定义距离计算功能来使用任意距离度量，那就太棒了。