将 Json 文件逐个单元格写入谷歌电子表格

Question

我正在自动化一个流程，其中我需要将一些数据上传到 Google 电子表格。 数据最初位于 pandas 数据帧中，该数据帧被转换为 JSON 文件以供上传。

我正在上传，但我将所有数据放入每个单元格，因此单元格 A1 包含来自整个 Pandas 数据框的所有数据，实际上电子表格中的每个单元格都包含所有数据：/

当然，我希望将单元格 A1 放在数据框中，如 Google 电子表格中的 A1 等等，直到单元格 J173。

我想我需要放入某种循环来实现这一点，但我不确定 JSON 文件是如何工作的，所以我没有成功创建这个循环。

希望你们能帮忙

下面是代码

#Converting data to a json file for upload
csv_data = csv_data.to_json()


#Updating data
cell_list = sheet.range('A1:J173')

for cell in cell_list:
    cell.value = csv_data

sheet.update_cells(cell_list)

Windows 10 Python 3.8

Answer 1

• 您想将数据框的数据放到 Google 电子表格中。
  • 在您的脚本中，csv_data.to_json() 中的csv_data 是数据框。
• 您希望使用 gspread 和 python 来实现此目的。
  • 根据您的脚本，我是这样理解的。
• 您已经能够使用 Sheets API 为 Google 电子表格获取和输入值。

模式一：

在这个模式中，使用了gspread的values_update的方法。

示例脚本：

spreadsheetId = "###"  # Please set the Spreadsheet ID.
sheetName = "Sheet1"  # Please set the sheet name.
csv_data =  # <--- please set the dataframe.

client = gspread.authorize(credentials)
values = [csv_data.columns.values.tolist()]
values.extend(csv_data.values.tolist())
spreadsheet.values_update(sheetName, params={'valueInputOption': 'USER_ENTERED'}, body={'values': values})

模式 2：

在这个模式中，使用了gspread-dataframe这个库。

示例脚本：

from gspread_dataframe import set_with_dataframe # Please add this.

spreadsheetId = "###"  # Please set the Spreadsheet ID.
sheetName = "Sheet1"  # Please set the sheet name.
csv_data =  # <--- please set the dataframe.

client = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet = client.open_by_key(spreadsheetId)
worksheet = spreadsheet.worksheet(sheetName)
set_with_dataframe(worksheet, csv_data)

参考资料：

• values_update
• gspread-dataframe