如何编写 python 脚本来操作谷歌电子表格数据答案

【问题标题】：How to write a python script to manipulate google spreadsheet data如何编写 python 脚本来操作谷歌电子表格数据
【发布时间】：2010-03-04 06:32:05
【问题描述】：

我能够从电子表格和工作表 ID 中获取提要。我想从每个单元格中捕获数据。

即，我能够从工作表中获取提要。现在我需要从每个单元格中获取数据（字符串类型？）以进行比较和输入。

我该怎么做？

【问题讨论】：

我对python一无所知，但是先将excel文件转换为rtf然后读入值不是更容易吗？
我在这里使用 python 脚本从 google docs 电子表格中获取数据。

标签： python google-sheets gspread

【解决方案1】：

还有一个spreadsheet library 值得一看：gspread。我使用了上面提到的谷歌数据库，对我来说提供的 api 很奇怪。您需要提取电子表格的密钥才能开始使用此电子表格。

这是一种更简单的方式。如果您需要从单元格中获取数据，您只需打开工作表并获取值：

g = gspread.login('your@gmail.com', 'password')

worksheet = g.open('name_of_the_spreadsheet').get_worksheet(0)

# Say, you need A2
val = worksheet.cell(2, 1).value

# And then update
worksheet.update_cell(2, 1, '42')

【讨论】：

这看起来更明智且不那么笨拙

【解决方案2】：

Google 数据 API 有一个 Python 绑定，包括电子表格：http://code.google.com/apis/spreadsheets/data/1.0/developers_guide_python.html

【讨论】：

【解决方案3】：

也许你可以使用这个库http://code.google.com/apis/spreadsheets/data/1.0/developers_guide_python.html ？

【讨论】：

【解决方案4】：

gspread 可能是开始此过程的最快方式，但是使用来自本地主机的 gspread 更新数据有一些速度限制。如果您使用 gspread 移动大型数据集 - 例如在列上移动 20 列数据，您可能希望使用 CRON 作业自动化该过程。

【讨论】：

【解决方案5】：

还有另一个电子表格库：pygsheets。它类似于 gspread，但使用 google api v4。因此提供了更多选择。

import pygsheets

gc = pygsheets.authorize()

# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1

# Update a cell with value (just to let him know values is updated ;) )
wks.update_cell('A1', "Hey yank this numpy array")

# update the sheet with array
wks.update_cells('A2', my_nparray.to_list())

# share the sheet with your friend
sh.share("myFriend@gmail.com")

【讨论】：