【问题标题】:Pandas ValueError: Length of values does not match length of index- creating a new columnPandas ValueError:值的长度与索引的长度不匹配 - 创建新列
【发布时间】:2018-09-23 17:32:53
【问题描述】:

想法是创建一个股票分析图表。当我尝试在 pandas 数据框中创建列“Middle”时出现错误。我希望该列包含开盘价和收盘价的平均值。数据源为iex

源代码

from pandas_datareader import data
import pandas
import datetime
start=datetime.datetime(2018,4,1)
end=datetime.datetime(2018,4,12)
df=data.DataReader(name="AAPL",data_source="iex",start=start,end=end)

def inc_dec (c,o):
    if c>o:
        value="Increase"
    elif c<o:
        value="Decrease"
    else:
        value ="Equal"
    return value
df["status"]=[inc_dec(c,o) for c,o in zip(df.close,df.open)]

df["Middle"]=[(df.open+df.close)/2,2]

p=figure(plot_width=1000,plot_height=500,x_axis_type='datetime')
p.title.text="Cadlesticks Chart"
p.xaxis.axis_label="TIME"

hours=60*60*100

p.rect(df.index[df.status=="Decrease"],(df.open+df.close)/2,hours,abs(df.open-df.close),
      fill_color="Red",line_color="black")
p.rect(df.index[df.status=="Increase"],round((df.open+df.close)/2,2),hours,abs(df.open-df.close),
      fill_color="green",line_color="black")
p.rect(df.index[df.status=="Equal"],round((df.open+df.close)/2,2),hours,abs(df.open-df.close),
      fill_color="green",line_color="black")


output_file("Stock_analysis.html")
show(p)

输出和错误

1y
---------------------------------------------------------------------------

ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

【问题讨论】:

    标签: python-3.x pandas dataframe valueerror


    【解决方案1】:

    试试这个代码:你应该导入 numpy 并复制 df['Middle'] 代码。

    from pandas_datareader import data
    import numpy as np
    import pandas
    import datetime
    start=datetime.datetime(2018,4,1)
    end=datetime.datetime(2018,4,12)
    
    df=data.DataReader(name="AAPL",data_source="iex",start=start,end=end)
    def inc_dec (c,o):
      if c>o:
        value="Increase"
      elif c<o:
        value="Decrease"
      else:
        value ="Equal"
      return value
    df["status"]=[inc_dec(c,o) for c,o in zip(df.close,df.open)]
    
    df["Middle"]=round(np.mean(df.open+df.close), 2)
    

    【讨论】:

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