自定义表：SPSS 如何以不同于分类变量的方式处理多响应集？

Question

当涉及到自定义表中的 z 检验时，SPSS 将 multi response sets 与分类变量区别对待。我认为这种行为与响应的重叠有关，但我不知道如何。

那么，SPSS 如何对多响应集 (MRsets) 进行 z 检验？

我的目标是在 R 中为 MRsets 重现 SPSS z-test，但我无法弄清楚 SPSS 实际做了什么。通常，SPSS自定义表z-testing是一样的

prop.test(c(proportion1,proportion2),c(columnSum1,columSum2),"two.sided",correct=F)

但显然，MRsets 是不同的。

为了清楚起见，请看一下这个分类与 MRset 的比较。

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Categorical var z-test（C & D 列根据z-test没有区别）

• 分类数据集（无重叠，3623 例）：Download dataset
• 分类重叠矩阵（无重叠）：

• 分类 z 检验 SPSS 语法

  CTABLES
    /VLABELS VARIABLES=splitVar catVar DISPLAY=DEFAULT
    /TABLE splitVar [C][COUNT F40.0] BY catVar [C]
    /CATEGORIES VARIABLES=splitVar catVar ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE
    /COMPARETEST TYPE=PROP ALPHA=0.05 ADJUST=NONE ORIGIN=COLUMN INCLUDEMRSETS=NO CATEGORIES=ALLVISIBLE.
  

• 分类 z 检验输出：

• CD z-test 的 R 再现（第一行）：http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=p4gw9ftk

  "Categorical var z-test"
  "Doing a proportions test for first row (splitVar=1) and columns C and D"
  prop.test(c(198,242), c(198+35,242+65), alternative="two.sided", correct=F )
  "As we see, there are no significant differences in the proportions on an alpha=0.05 level"
  

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MRset z-test（表中数字相同，但z-test结果不同：C&D列差异显着）

• MRset 数据集（包括重叠，2404 个案例）：Download dataset
• MRset 重叠矩阵：
• MRset z 测试输出：

• MRset z-test SPSS 语法：

  CTABLES
      /VLABELS VARIABLES=splitVar $MySet DISPLAY=DEFAULT
      /TABLE splitVar [C] BY $MySet [C][COUNT F40.0]
      /CATEGORIES VARIABLES=splitVar ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE
      /CATEGORIES VARIABLES=$MySet  EMPTY=INCLUDE
      /COMPARETEST TYPE=PROP ALPHA=0.05 ADJUST=NONE ORIGIN=COLUMN INCLUDEMRSETS=YES CATEGORIES=ALLVISIBLE.
  

• CD z-test 的 R 再现（第一行）：http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=GAhnnrv0

  "MRset z-test"
  "Doing a proportions test for first row (splitVar=1) and columns C and D"
  overlap_splitvar1_CD <- 53
  overlap_splitvar2_CD <- 9
  prop.test(c(198-overlap_splitvar1_CD,242-overlap_splitvar1_CD), c(198+35-overlap_splitvar1_CD-overlap_splitvar2_CD,242+65-overlap_splitvar1_CD-overlap_splitvar2_CD), alternative="two.sided", correct=F )
  "As we see, there are still no significant differences in the proportions on an alpha=0.05 level. In contrast, SPSS does detect a difference. Why?"
  

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从 MRset R 代码中可以看出，即使减去重叠案例也无济于事。也许它与加权或什么有关？ 非常感谢您的想法。

可能有用的链接：A Note on Weights and Multiple Response Sets

Answer 1

可能是CTABLES 正在应用的Bonferroni adjustment ？