ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。对于我的 knn 模型答案

【问题标题】：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). for my knn modelValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。对于我的 knn 模型
【发布时间】：2020-04-10 10:11:15
【问题描述】：

df1_fit=pd.DataFrame(scaled_features,columns=df1.columns[:-1])
df1_fit.head()

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, 
y_test=train_test_split(scaled_features,df1['Sales'],test_size=0.30)

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
knn.fit(X_train,y_train)

然后我运行它，但它显示了我，ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python pandas scikit-learn

【解决方案1】：

确保您没有 NaN 值：

df1 = df1.dropna()

【讨论】：