计算多篇文章中的关键字出现次数答案

【问题标题】：Counting keyword occurrences in multiple articles计算多篇文章中的关键字出现次数
【发布时间】：2017-09-14 14:02:06
【问题描述】：

我正在尝试计算已选择的不同文章中关键字的出现次数。我可以在 java 7 中做到这一点，但在 java 8 中挣扎。

结构是这样的。

关键词类

public class Keyword {

    private String word;
    private int value;
}

文章类

public class Article {
    private Set<Keyword> keywordsList;
    private boolean selected;
}

我如何计算我拥有 A、B、C 等的次数。关键词

Map<Keyword,Integer> occurrenceMapping = new HashMap<>();

final Set<Article> articleSetFiltered = articleSet.stream()
            .filter(a -> a.isSelected())
            .collect(Collectors.toSet());

    for(Article a : articleSetFiltered) {
        for(Keyword k : a.getKeywordsList()) {
            if(!occurrenceMapping.containsKey(k)) {
                occurrenceMapping.put(k,1);
            }
            else{
                final int occurrence = occurrenceMapping.get(k);
                occurrenceMapping.put(k,occurrence+1);
            }
        }
    }

我开始做这样的事情。仍在解决它，但不确定我是否朝着好的方向前进：/ 如果有人可以指导我朝着正确的方向前进，那就太好了！

 Map<Keyword,Integer> occurenceMappingBis = articleSetFiltered = articleSet.stream()
            .filter(a -> a.isSelected())
            .forEach(
            article -> article.getKeywordsList()
                    .stream().collect(Collectors.groupingBy(keyword -> keyword, Collectors.counting()))
    );

【问题讨论】：

标签： java arrays java-8 java-stream

【解决方案1】：

类似这样的东西（我没有编译它，但应该可以）。这假设Keyword 覆盖hashcode/equals。

 articleSet.stream()
           .filter(Article::isSelected)
           .flatmap(ar -> ar.getKeywordsList().stream())
           .collect(Collectors.groupingBy(
                   Function.identity(),
                   Collectors.counting()));

【讨论】：

关键字确实会覆盖 hashcode/equals 方法。谢谢。我试试看