如何使用 java 流对字段进行分组并创建摘要答案

【问题标题】：how to use java stream to group fields and create a summary如何使用 java 流对字段进行分组并创建摘要
【发布时间】：2026-01-25 20:50:01
【问题描述】：

public class Call {
    private String status;
    private String callName;
}

我有一个通话清单，我必须创建一个摘要，如下所示：

public class CallSummary {
    private String callName;
    private List<ItemSummary> items;
}
public class itemSummary {
    private String status;
    private Integer percentage;
}

我的目标是显示具有某种状态的电话的百分比喜欢：

INBOUND_CALL : {
FAILED = 30%
SUCCESS = 70%
}

如何使用 java 8 流和收集器来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： java java-stream collectors

【解决方案1】：

分组背后的想法是嵌套是这样一种方式，即您有一个调用名称，然后可以使用基于状态的计数查找。我还建议对状态使用枚举

enum CallStatus {
    FAILED, SUCCESS
}

并在其他类中调整为

class Call {
    private CallStatus status;
    private String callName;
}

然后您可以实现嵌套分组并从中间结果开始，例如：

List<Call> sampleCalls = List.of(new Call(CallStatus.SUCCESS,"naman"),new Call(CallStatus.FAILED,"naman"),
        new Call(CallStatus.SUCCESS,"diego"), new Call(CallStatus.FAILED,"diego"), new Call(CallStatus.SUCCESS,"diego"));

Map<String, Map<CallStatus, Long>> groupedMap = sampleCalls.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Call::getCallName,
                Collectors.groupingBy(Call::getStatus, Collectors.counting())));

这会给你一个输出

{diego={FAILED=1, SUCCESS=2}, naman={FAILED=1, SUCCESS=1}}

您还可以进一步评估百分比。（尽管在Integer 中表示它们可能会失去精确度，具体取决于您如何进一步评估它们。）

为了进一步解决这个问题，您可以保留另一个 Map 用于基于名称的计数查找：

Map<String, Long> nameBasedCount = calls.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Call::getCallName, Collectors.counting()));

进一步，计算CallSummary 中CallSummary 类型的摘要为：

List<CallSummary> summaries = groupedMap.entrySet().stream()
        .map(entry -> new CallSummary(entry.getKey(), entry.getValue().entrySet()
                .stream()
                .map(en -> new ItemSummary(en.getKey(), percentage(en.getValue(),
                        nameBasedCount.get(entry.getKey()))))
                .collect(Collectors.toList()))
        ).collect(Collectors.toList());

其中percentage 计数由您使用签名int percentage(long val, long total) 与ItemSummary 中选择的数据类型对齐。

示例结果：

[
CallSummary(callName=diego, items=[ItemSummary(status=FAILED, percentage=33), ItemSummary(status=SUCCESS, percentage=66)]), 
CallSummary(callName=naman, items=[ItemSummary(status=FAILED, percentage=50), ItemSummary(status=SUCCESS, percentage=50)])
]

【讨论】：

【解决方案2】：

以下收集到一个状态 -> 百分比图，然后您可以将其转换为您的输出模型。此代码采用getStatus 方法。

List<Call> calls;
Map<String,Double> statusPercents = calls.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Call::getStatus,
        Collectors.collectingAndThen(Collectors.counting(), 
            n -> 100.0 * n / calls.size())));

我意识到这段代码有点难以阅读。收集器链按状态对调用进行分组，然后对每个组进行计数，最后转换为百分比。您可以（可以说）通过为收集器设置临时变量来使其更具可读性：

var percentFunction = n -> 100.0 * n / calls.size();
var collectPercent = collectingAndThen(count(), percentFunction);
var collectStatusPercentMap = groupingBy(Call::getStatus, collectPercent);

您还想按呼叫名称进行分组，但这实际上是一回事 - 使用 groupingBy，然后将呼叫列表减少到 CallSummary。

【讨论】：