【发布时间】：2016-06-22 02:33:11
【问题描述】：
我在 python scikit-learn 中使用 RandomForestRegressor。
据我所知，随机森林算法采用随机引导样本。但我不确定如何设置和调整引导程序的数量。
n_estimators 是设置引导次数的参数吗？是否有任何设置该值的好值的技巧？
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn random-forest
【发布时间】：2016-06-22 02:33:11
【问题描述】：
子样本大小始终与原始输入样本大小相同，但如果 bootstrap=True（默认），则使用替换抽取样本。 看看这里。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html
【讨论】：
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抱歉，我所说的“子样本数量”是“随机引导的数量”。我更新了我的问题。