鉴于我可以访问 R 的“摘要”输出，如何在 Excel 中复制 R 的预测函数答案

【问题标题】：How to replicate the predict function from R in Excel given I have access to "summary" output from R鉴于我可以访问 R 的“摘要”输出，如何在 Excel 中复制 R 的预测函数
【发布时间】：2019-11-05 19:16:04
【问题描述】：

我在 R 中运行了 3 阶多项式回归并运行了“汇总”函数，但我需要能够在 Excel 中复制“预测”函数。我在下面有我当前的工作代码。感谢您的帮助！

#Have access to this output:
AICFit <- lm(R60 ~ poly(M20, 3) + poly(M40, 3), data = mydata)
summary(AICFit)

#do not have access to output: 
predict(AICFit,data.frame(M20=0.972375241,M40=0.989086129,interval ="prediction")

基本上，当我可以访问这些数字时，我无法访问 R：0.972375241,0.989086129。

我相信这是预测函数的基础等式，但我不知道如何在 Excel 中结合顺序 1、2 和 3 来计算它：

【问题讨论】：

你是什么意思当你有这些数字时你无权访问 R？此外，您需要通过键入 dput(head(mydata)) 并将输出添加到您的问题来包含您的数据。没有可重复的例子很难帮助你
您可以在 R 中读取 Excel 参数，否则您必须获取 AICFIT 的系数并使用系数的拟合值计算模型的计算

标签： r excel regression predict mse

【解决方案1】：

您没有来自summary 的足够信息来计算 Excel 中的预测间隔。

所以简单的答案是 - 如果不访问方差-协方差矩阵（但是对于模型中的正交多项式，它是对角线的）和原始数据，就不可能做到这一点。此外，您需要自己提取正交多项式系数，这些系数是针对您要拟合的每个数据集递归且唯一地生成的。

您引用的公式适用于单变量线性回归，不适用于您对两个变量进行多元多项式回归的情况：M20 和 M40。

【讨论】：