【问题标题】:Fit line to data on a log scale in R将线拟合到 R 中对数刻度上的数据
【发布时间】:2013-03-25 01:52:44
【问题描述】:

基本上,一旦它是对数刻度,我不知道如何在我的数据上绘制一条最佳拟合线。我使用 lm() 和 abline() 在我的绘图上放置了一条线性回归趋势线,但现在添加了 log="xy" 这只会产生一条水平线。

这是我正在尝试做的一个非常简化的示例(但是,这里完全缺少该行):

lengths = c(10000,3000,3005,3005,3010,20000)
counts = c(3,1,1,2,1,3)
line=lm(counts~lengths)
plot(lengths, counts, col="green", log="xy")
abline(line, col="blue")

我已经尝试了很多我在类似问题上发现的东西(例如,使用 log10()lines()),但他们没有处理我的数据。

【问题讨论】:

  • 看看untfabline 的参数......认为它可能会有所帮助
  • 太棒了,谢谢本!

标签: r plot lm


【解决方案1】:
abline(line, col="blue",untf=TRUE)

糟糕,抱歉,我没有注意到上面的评论。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2017-10-05
    • 1970-01-01
    • 2016-02-02
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2012-07-21
    • 2012-04-20
    相关资源
    最近更新 更多