scipy.integrate.ode 与两个耦合的 ODE？答案

【问题标题】：scipy.integrate.ode with two coupled ODEs?scipy.integrate.ode 与两个耦合的 ODE？
【发布时间】：2011-08-09 03:08:57
【问题描述】：

我目前正在尝试使用 SciPy 的集成.ode 包来解决一对耦合的一阶 ODE：例如，Lotka-Volterra predator-prey equation。但是，这意味着在集成循环期间，我必须在每次迭代时更新发送给方法的参数，并且简单地跟踪先前的值并在每次迭代时调用 set_f_params() 似乎没有奏效.

hprev = Ho
pprev = Po
yh = np.zeros(0)
yp = np.zeros(0)
while dh.successful() and dp.successful() and dp.t < endtime and dh.t < endtime:
    hparams = [alpha, beta, pprev]
    pparams = [delta, gamma, hprev]
    dh.set_f_params(hparams)
    dp.set_f_params(pparams)
    dh.integrate(dh.t + stepsize)
    dp.integrate(dp.t + stepsize)
    yh = np.append(yh, dh.y)
    yp = np.append(yp, dp.y)
    hprev = dh.y
    pprev = dp.y

我在每次迭代中通过set_f_params 设置的值似乎不会传播到回调方法，这并不令人惊讶，因为网络上的示例似乎都没有涉及“实时”变量传递到回调，但这是我能想到的将这些值放入回调方法的唯一方法。

有人对如何使用 SciPy 对这些 ODE 进行数值积分有任何建议吗？

【问题讨论】：

标签： python scipy ode

【解决方案1】：

我可能是错的，但this example 似乎非常接近您的问题。 :) 它使用odeint 来求解 ODE 系统。

【讨论】：

该死的保罗，这个问题已经在这里坐了两个小时，你在我之前 28 秒发布了同一个链接:-)
不可思议！ ...嗯，至少不太可能。
这正是我想要的！虽然我想我应该考虑将这两个变量组合成一个数组并将其作为 X 传递......哦，好吧，吸取了教训。非常感谢！
链接失效：新链接scipy.github.io/old-wiki/pages/Cookbook/LoktaVolterraTutorial

【解决方案2】：

我遇到了类似的问题。事实证明，积分器不会为每次调用integrate() 重新评估微分方程函数，而是在它自己的内部时间进行。我将积分器的 max_step 选项更改为与 stepsize 相同，这对我有用。

【讨论】：