使用 Scala Argonaut 解析 JSON 数组答案

【问题标题】：Parse JSON array using Scala Argonaut使用 Scala Argonaut 解析 JSON 数组
【发布时间】：2014-03-18 15:32:51
【问题描述】：

我正在使用 Scala 和 Argonaut，试图解析以下 JSON：

[
    {
        "name": "apple",
        "type": "fruit",
        "size": 3
    },
    {
        "name": "jam",
        "type": "condiment",
        "size": 5
    },
    {
        "name": "beef",
        "type": "meat",
        "size": 1
    }
]

并且努力研究如何迭代并将值提取到List[MyType] 中，其中MyType 将具有名称、类型和大小属性。

我将很快发布更具体的代码（我已经尝试了很多东西），但基本上我希望了解光标的工作原理，以及如何遍历数组等。我尝试使用 \\ (downArray) 来移动到数组的头部，然后:->- 遍历数组，然后--\ (downField) 不可用（至少IntelliJ 不这么认为）。所以问题是我该怎么做：

导航到数组
遍历数组（知道什么时候完成）
为每个字段提取字符串、整数等值 - jdecode[String]? as[String]?

【问题讨论】：

你尝试了什么？你能展示你的代码吗？
首先，你的 JSON 无效。也许这会导致错误？或者你的计划是什么？有关 JSON 验证，请参阅 jsonlint.com。

标签： json scala argonaut

【解决方案1】：

最简单的方法是为MyType 定义一个编解码器。然后编译器会很高兴地为List[MyType] 等构造一个解码器。我将在这里使用一个普通类（不是案例类）来说明发生了什么：

class MyType(val name: String, val tpe: String, val size: Int)

import argonaut._, Argonaut._

implicit def MyTypeCodec: CodecJson[MyType] = codec3(
  (name: String, tpe: String, size: Int) => new MyType(name, tpe, size),
  (myType: MyType) => (myType.name, myType.tpe, myType.size)
)("name", "type", "size")

codec3 有两个参数列表。第一个有两个参数，允许您告诉如何从Tuple3 创建MyType 的实例，反之亦然。第二个参数列表让您指定字段的名称。

现在您可以编写如下内容（如果 json 是您的字符串）：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](json)

你已经完成了。

【讨论】：

我建议使用 casecodec 而不是 codec implicit def MyTypeCodec = casecodec3(MyType.apply, MyType.unapply)("name", "type", "size")

【解决方案2】：

由于您不需要编码并且只查看解码，您可以按照 Travis 的建议进行操作，但通过实现另一个隐式：MyTypeDecodeJson

implicit def MyTypeDecodeJson: DecodeJson[MyType] = DecodeJson(
    raw => for {
    name     <- raw.get[String]("name")
    type     <- raw.get[String]("type")
    size     <- raw.get[Int]("size")
  } yield MyType(name, type, size))

然后解析你的列表：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](jsonString)

【讨论】：

【解决方案3】：

假设MyType 是一个案例类，以下也可以：

case class MyType(name: String, type: String, size: Int)

object MyType {
    implicit val createCodecJson: CodecJson[MyType] = CodecJson.casecodec3(apply, unapply)(
        "name",
        "type",
        "size"
    )
}

【讨论】：