更好的异常分析器代码布局

Question

我正在使用 Scala、Anorm 和 Play2 框架从 SQL 表中检索数据。在很多地方我都有这样的代码：

val emailViewRecordParser: RowParser[EmailViewRecord] = {
  str( "sfname" ) ~
  str( "slname" ) ~
  str( "practice_name" ) ~
  str( "email" ) ~
  str( "phone_area_code" ) map {
    case
      subscriberFirstName ~
      subscriberLastName ~
      practiceName ~
      subscriberEmail ~
      phoneAreaCode
      deviceAddress =>
      EmailViewRecord(
        subscriberFirstName,
        subscriberLastName,
        practiceName,
        subscriberEmail,
        phoneAreaCode
      )
  }
}

这很难管理，因为很容易弄乱参数顺序/长度。理想情况下，我们可以编写如下内容：

val emailViewRecordParser: RowParser[EmailViewRecord] = {
 EmailViewRecord(
  str( "sfname" ) map { subscriberFirstName } subscriberFirstName,
  str( "slname" ) map { subscriberLastName } subscriberLastName,
  str( "practice_name" ) map {  practiceName } practiceName,
  str( "email" ) map { subscriberEmail } subscriberEmail,
  str( "phone_area_code" ) map { phoneAreaCode } phoneAreaCode
 )
}

按照这些思路实现布局的好方法是什么？另外，开头的'str'函数可以是int、date等，所以第一个函数需要针对每一行

Answer 1

行解析器的问题在于它们旨在用于整行。不过，我建议您的问题不在于那个问题，而在于反复给出巨大的名称，这些名称使所有内容变得如此混乱，以至于您无法再关注逻辑了。看看这个：

str("sfname") ~ str("slname") ~ str("practice_name") ~
str("email")  ~ str("phone_area_code") map {
  case a~b~c~d~e => EmailViewRecord(a,b,c,d,e)
}

很难弄错。如果您觉得这没有充分记录，请在解析器行中添加 cmets，如下所示：

val parser =
  str("sfname") ~          // Subscriber first name
  ...
  str("phone_area_code")   // You'll never guess that this is the area code.

parser map { case a~b~c~d~e => EmailViewRecord(a,b,c,d,e) }

还有其他可能的解决方案涉及更多工具，但我不确定你的情况是否值得。