定义 Python 安装路径的最佳方法

Question

我对定义 Python 安装路径的最佳方式感到很困惑。出于某种原因，我使用多个版本的 python 和多个版本的 numpy、scipy 和 matplotlib，以及多个版本的 gcc。

目前，我使用像 /softs/python/2.7.6/numpy/1.8.0/scipy/0.13.3/matplotlib/1.3.1/64/gcc/4.7.2 这样的路径，但识别已安装版本的数量相当复杂，因为我有一个 32 位版本等...

有没有更好的通用方法在 Python 中拥有多个版本的包并管理路径？

Answer 1

要更改 python 版本，您可以使用 virtualenv。

例如，python2,7,python3.3 试试这个

pip install virtualenvwrapper
python_path = which(python2.7)
virtualenv -p python_path my_env
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
workon my_env
python_path = which(python3.3)
virtualenv -p python_path my_env2
workon env2

使用它来激活 virtualenv。

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/Devel
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

你也可以把上面的命令存到一个文件~/.bashrc中运行

source ~/.bashrc
workon env1