我必须找到列的模式。当两个值的模式相同并且python按字母顺序返回我时会出现问题

Question

我有以下数据。

    #   Priority
0   1   Low
1   2   Low
2   3   Medium
3   4   Medium
4   5   Critical
5   6   Low
6   7   Medium
7   8   High
8   9   Critical
9   10  Low
10  11  Medium
11  12  High

我有分数的键值对，例如，

score_by_priority_category = dict()
score_by_priority_category['Critical'] = 1
score_by_priority_category['High'] = 0.6
score_by_priority_category['Medium'] = 0.4
score_by_priority_category['Low'] = 0.2

当我发现“优先级”列的模式时，它给了我“低”，但我想要“中”，因为它的分数更高。

vc = df['Priority'].value_counts()
candidate_mode_value=list(df['Priority'].mode().to_dict().values())[0]

在上述情况下，返回的候选模式值是“低”。当有多个相同模式的值时，如何获取得分更高的值。

Answer 1

使用内置max函数的关键参数：

counts = df["Priority"].value_counts().to_dict()
res = max(counts, key=lambda x: (counts[x], score_by_priority_category[x]))
print(res)

输出

Medium