从计算值中排除列

Question

我是图书馆的新手，我正在尝试弄清楚如何将列添加到数据透视表中，其中包含过去三个月交易数据的行数据的平均值和标准差。

以下是设置数据透视表的代码：

previousThreeMonths = [prev_month_for_analysis, prev_month2_for_analysis, prev_month3_for_analysis]
dfPreviousThreeMonths = df[df['Month'].isin(previousThreeMonths)]

ptHistoricalConsumption = dfPreviousThreeMonths.pivot_table(dfPreviousThreeMonths,
                                                            index=['Customer Part #'],
                                                            columns=['Month'],
                                                            aggfunc={'Qty Shp':np.sum}
                                                            )

ptHistoricalConsumption['Mean'] = ptHistoricalConsumption.mean(numeric_only=True, axis=1)
ptHistoricalConsumption['Std Dev'] = ptHistoricalConsumption.std(numeric_only=True, axis=1)
ptHistoricalConsumption

生成的数据透视表如下所示：

问题在于标准差列在其计算中包含了平均值，而我只希望它使用前三个月的原始数据。例如，部件号 2225 的 Std Dev 应该是 11.269，而不是 9.2。

我确信有更好的方法可以做到这一点，但我只是错过了一些东西。

Answer 1

一种方法是在调用.std() 之前暂时删除Mean 列：

ptHistoricalConsumption['Std Dev'] = ptHistoricalConsumption.drop('Mean', axis=1).std(numeric_only=True, axis=1)

这不会将其从永久删除，它只会将其从馈送到.std() 的副本中删除。