如果我删除一个实体，Wit.ai 神经网络会发生什么？

Question

假设我有一个中等复杂度的机器人。我有这个client_location 实体。

我想删除它并创建一个类似的实体，它只包含它的一部分话语。

现在根据我对神经网络的理解，某些东西的含义保存在网络中 - 所以我看不出如何删除某些东西，并期望它会正常工作，因为它甚至不存在。一切都是相互关联的——>所以删除东西可能没那么简单。

我担心我要删除的这个旧实体会与我要创建的新实体发生冲突 -> 并会产生意想不到的结果。

这有什么好担心的吗？创建新实体时，我可以期望重新开始吗？

更笼统 - 在机器人中使用refactorings 是否安全？或者我需要为每个主要的refactor 创建一个新的机器人？

Answer 1

改变这样的东西没有问题。如果您的更改可能会修改神经网络（例如更改意图），它只会重新训练。

这不仅仅是在以前的培训上进行培训。它将再次从头开始训练。因此，您的机器人的旧版本不再存在。

使用 wit.ai 并不明显，但例如使用对话流，您可以看到每次修改都会使您的机器人重新训练，并且您获得的意图越多，训练的时间就越长。