目前我有一个格式如下的数组：arr = [(1,1),(1,1)...(35,1),(35,1)])
我编写了一个代码，它为数组中的每个有序对计算第三个值，一次一个。如何创建一个新列，将每个计算值作为新列存储在我的数组中？
【问题讨论】：
arr 是 NumPy 数组吗？还是 Python 列表？换句话说，type(arr) 返回什么？
标签： python arrays numpy add arcpy
元组是不可变的，所以你不能直接改变它们。幸运的是，您可以将另一个元组连接到它们。假设你有一个数组：
arr = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
并且您想为每个元组附加一些整数，为了简单起见，假设arr 中的元组索引。也就是说，您希望最终列表为：
arr = [(1, 2, 0), (3, 4, 1), (5, 6, 2)]
下面的代码可以做到这一点：
arr = [item + (a.index(item),) for item in arr]
请注意，(a.index(item),) 中的逗号和括号对于形成元组而不是整数至关重要。 （您只能将元组连接到其他元组。）因此，如果您只想将数字添加到特定元组，请尝试：
arr[0] += (3,)
这会将3 附加到arr 中第一个元素的末尾。这将允许您在生成第三个点的任何循环中执行这种连接，您说这一次发生一个。编码愉快！
【讨论】：
替代解决方案，只需随时替换元组即可。
for i in range(len(arr)):
arr[i] = (arr[i][0], arr[i][1], arr[i][0] * arr[i][1])
【讨论】：
Array formated as arr = [(1,1),(1,1)...(35,1),(35,1)] 可能会造成混淆。它看起来像是 tuples 的 list。如果是这样的话，您需要使用列表推导来创建一个新列表：
arr1 = [(i,j, fun(i,j)) for i,j in arr]
例如
In [359]: arr=[(1,1),(1,2),(35,1),(35,2)]
In [360]: [(i[0],i[1], sum(i)) for i in arr]
Out[360]: [(1, 1, 2), (1, 2, 3), (35, 1, 36), (35, 2, 37)]
但你在评论中说arr 是一个 numpy 数组。
In [361]: Arr=np.array(arr)
In [362]: Arr
Out[362]:
array([[ 1, 1],
[ 1, 2],
[35, 1],
[35, 2]])
相同的数字，但显示为列表列表。显示为元组列表的数组是结构化数组，具有不同的dtype。
该函数是否可以获取整个数组，还是必须将值 2 乘 2 提供？
np.sum 获取整个数组，并可以返回二维结果：
In [366]: np.sum(Arr, axis=1, keepdims=True)
Out[366]:
array([[ 2],
[ 3],
[36],
[37]])
它可以很容易地连接到Arr，从而提供一个新数组：
In [370]: np.concatenate([Arr,np.sum(Arr, axis=1, keepdims=True)],axis=1)
Out[370]:
array([[ 1, 1, 2],
[ 1, 2, 3],
[35, 1, 36],
[35, 2, 37]])
另一方面，Python sum 只接受数字。 Arr 可以像列表一样用于推导式：
In [371]: [sum(i) for i in Arr]
Out[371]: [2, 3, 36, 37]
要将其连接到原始数据上，我需要将其转换为二维“垂直”数组（如 Out[366] 所示）
In [376]: np.concatenate([Arr,np.array([sum(i) for i in Arr])[:,None]],axis=1)
Out[376]:
array([[ 1, 1, 2],
[ 1, 2, 3],
[35, 1, 36],
[35, 2, 37]])
append、vstack、hstack 都是 concatenate 的变体。您还可以构造一个(4,3) 数组，并插入Arr 的值和新的计算。
【讨论】：