如果列表中的元素至少有一个 1 值，则将 +1 添加到 Count=0。 Python答案

【问题标题】：Add +1 to Count=0 if element in list has at least one 1 value. Python如果列表中的元素至少有一个 1 值，则将 +1 添加到 Count=0。 Python
【发布时间】：2013-02-14 22:08:59
【问题描述】：

count_element_has_1 = 0
count_all_0 = 0   

my_list = [[0,0,1],[1,1,0,1],[0,0,0,0]]

我想检查列表中的每个元素是否至少有 1，然后将 +1 添加到 count_element_has_1，如果它们都为 0，则将 +1 添加到 count_all_0

所以在这种情况下它看起来像

count_element_has_1 = 2
count_all_0 = 1

【问题讨论】：

我知道的唯一方法是为每个值 1 添加它，这不是我想要的

标签： python list count add

【解决方案1】：

for lst in my_list:
    if 1 in lst:
       count_element_has_1 += 1
    elif lst.count(0) == len(lst):
       count_all_0 += 1

根据列表，第二个条件可能会更好：

elif all(x==0 for x in lst):
    count_all_0 += 1

因为这允许短路。

【讨论】：

+1，或者，在可怕的单行模式下：count_element_has_1, count_all_0 = map(sum, zip(*((1 in l, all(i == 0 for i in l)) for l in my_list)))
@Lattyware -- 我不确定是要留下深刻的印象，还是把我的笔记本电脑扔给你......

【解决方案2】：

您可以使用sum 函数，结合列表推导。

如果列表可以包含其他数字而不是 0 和 1，试试这个：

count_has_1 = sum(1 for element in my_list if 1 in element)
count_all_0 = sum(1 for element in my_list if all(e == 0 for e in element))

如果您确定知道列表只包含0 和1，您也可以这样做：

count_has_1 = sum(map(any, my_list))
count_all_0 = len(my_list) - count_has_1

第一行是利用 Python 将 1 和 0 解释为 True 和 False 的事实，反之亦然，首先将每个子列表映射到是否有任何值为真，例如[0,1,0] -> True，然后总结得到的布尔值列表，例如[True, False, True] -> 2.

【讨论】：

请注意，这确实意味着多个循环，这在性能方面并不那么好。
@tobias_k count_has_1 = sum(1 in element for element in my_list) 工作
@eyquem 啊，对。将整数解释为布尔值，将布尔值解释为整数的魔力……这个怎么样？ count_has_1 = sum(map(any, my_list))（假设所有数字都是 1 或 0）。
@tobias_k 我认为这很完美。非零元素甚至不必只有数字 1。我认为你应该只用 count_has_1 = sum(map(any, my_list)) 和 count_all_0 = len(my_list) - count_has_1 重写你的答案，然后我会投票赞成并要求 @dracontheOry 接受它！
@eyquem 已编辑。不过，我们应该保留除 0 和 1 以外的其他数字的情况，否则像 [0,2,3] 这样的列表也会被计入 count_has_1。

【解决方案3】：

你可以使用collections.Counter()，O(N^2) 复杂度：

In [22]: lis=[[0,0,1],[1,1,0,1],[0,0,0,0]]

In [23]: from collections import Counter

In [24]: count_element_has_1 = 0

In [25]: count_all_0 = 0

In [26]: for x in lis:
    c=Counter(x)
    if c[0]==len(x):
        count_all_0 +=1
    elif c[1]>0:    
        count_element_has_1 +=1
   ....:         

In [27]: count_element_has_1
Out[27]: 2

In [28]: count_all_0
Out[28]: 1

【讨论】：

【解决方案4】：

my_list = [[0,0,1],[1,1,0,1],[0,0,0,0],[4,0,88]]
#
count_has_1 = sum(1 in sub for sub in my_list)
print count_has_1 # prints 2
#
count_all_0 = sum(not any(sub) for sub in my_list)
print count_all_0 # prints 1

如果子列表中只有 0 和 1，那么统计这两个类别是没有用的：

my_list = [[0,0,1],[1,1,0,1],[0,0,0,0]]
#
count_has_non0 = sum(map(any,my_list))
print count_has_non0 # prints 2
#
print len(my_list) - count_has_1  # prints 1

【讨论】：