使用python获取两个日期之间的星期数答案

【问题标题】：Get the week numbers between two dates with python使用python获取两个日期之间的星期数
【发布时间】：2018-02-22 12:30:00
【问题描述】：

我想找到最pythonic的方式来输出两个日期之间的周数列表。

例如：

输入

start = datetime.date(2011, 12, 25) 
end = datetime.date(2012, 1, 21)

输出

find_weeks(start, end)
>> [201152, 201201, 201202, 201203]

我一直在努力使用日期时间库，但收效甚微

【问题讨论】：

你能提供一个你迄今为止尝试过的例子吗？

标签： python datetime timedelta rrule

【解决方案1】：

（update: 删除了可读性较差的选项）

行中的某些内容

import datetime

def find_weeks(start,end):
    l = []
    for i in range((end-start).days + 1):
        d = (start+datetime.timedelta(days=i)).isocalendar()[:2] # e.g. (2011, 52)
        yearweek = '{}{:02}'.format(*d) # e.g. "201152"
        l.append(yearweek)
    return sorted(set(l))

start = datetime.date(2011, 12, 25) 
end = datetime.date(2012, 1, 21)

print(find_weeks(start,end)[1:]) # [1:] to exclude first week.

['201152', '201201', '201202', '201203']

要包括第一周 (201151)，只需在函数调用后删除 [1:]

【讨论】：

有趣的方法！似乎是 OP 要求的“更 Pythonic”的版本，+1
@asongtoruin 谢谢。你也有一些不错的事情，但我认为只使用所有天和 set() 更安全。
谢谢两位。可能更 Pythonic 的是将它变成一个单行列表理解。但更难理解发生了什么。
@Ludo 一开始我有一个列表理解，但是当它不能容纳一行时，我认为它不再是 pythonic（可读性第一！）。鉴于此，我将格式行分开。
@Ludo 是“Pythonic”不一定是万能的。可读性也很重要——我认为这个答案既简洁又易于理解。

【解决方案2】：

.isocalendar() 是你的朋友 - 它返回一个 (year, week of year, day of week) 的元组。我们使用它将开始日期重置为一周的开始，然后每次添加一周，直到我们超过结束日期：

import datetime


def find_weeks(start_date, end_date):
    subtract_days = start_date.isocalendar()[2] - 1
    current_date = start_date + datetime.timedelta(days=7-subtract_days)
    weeks_between = []
    while current_date <= end_date:
        weeks_between.append(
            '{}{:02d}'.format(*current_date.isocalendar()[:2])
        )
        current_date += datetime.timedelta(days=7)
    return weeks_between

start = datetime.date(2011, 12, 25)
end = datetime.date(2012, 1, 21)

print(find_weeks(start, end))

打印出来

['201152', '201201', '201202', '201203']

【讨论】：

【解决方案3】：

使用熊猫

import pandas as pd

dates=pd.date_range(start=start,end=end,freq='W')
date_index=dates.year.astype(str)+dates.weekofyear.astype(str).str.zfill(2)
date_index.tolist()

【讨论】：

我喜欢 pandas 格式的解决方案以提高可读性，但运行速度比 datetime 解决方案慢： datetime: 46.9 µs ± 442 ns per loop（平均值±标准差，7 次运行，每次 10000 次循环）pandas ：每个循环 883 µs ± 30.1 µs（平均值 ± 标准偏差。7 次运行，每次 1000 个循环）
我改变了格式...但是这个解决方案仍然不包括上周。

【解决方案4】：

我建议您使用以下易于阅读的解决方案：

import datetime

start = datetime.date(2011, 12, 25) 
end = datetime.date(2012, 1, 21)

def find_weeks(start, end):
    l = []
    while (start.isocalendar()[1] != end.isocalendar()[1]) or (start.year != end.year):
        l.append(start.isocalendar()[1] + 100*start.year)
        start += datetime.timedelta(7)
    l.append(start.isocalendar()[1] + 100*start.year)
    return (l[1:])


print(find_weeks(start, end))

>> [201252, 201201, 201202, 201203]

【讨论】：